Kimi K3 对话：深度推理、识图与研究

打开思考后，模型会逐步完成规划、数学、调试和分析，再给出答案；Buble 会在回复旁显示推理过程的摘要。

它能跨语言编写、讲解和重构代码，前端尤其擅长：描述一个页面或贴一张截图，就能让它写出组件。

视觉能力是训练进模型里的，而不是外挂的。图表、截图、手写笔记、示意图和文件照片，都能在同一个回答里读懂并推理。

打开联网搜索后，模型会查找最新网页、阅读后再作答，适合价格、新品发布、新闻以及训练数据之后发生的事情。

模型针对多步工具调用做过训练。在 Buble 对话里，它用这项能力判断何时搜索；通过 API 还能调用你自己的函数。

月之暗面的 Kimi 面向中文和英文设计。你可以用一种语言提问，粘贴另一种语言的资料，再要求用任意一种语言作答。

打开对话，从列表里选择模型，然后用中文、英文或中英混合直接输入。

支持 PNG、JPEG、WebP 或 GIF，每张不超过 10 MB。图片随你最新的一条消息发送，如果下一个问题还要用到之前的图片，请重新附上。

模型本身可以读取约一百万 token。Buble 会发送你最近的 30 条消息，上限 20 万 token，足够覆盖长文档和长时间的工作会话。

输入每百万 token 400 积分，输出每百万 token 2000 积分，重复的上下文每百万 token 40 积分。一个 3000 token 的问题加 1500 token 的回答，大约 4 积分。

该模型仅向订阅用户开放。

打开思考后，你会看到模型得出答案的简短过程摘要，长回答更容易核对。

贴出报错的函数、错误信息和测试，先让它找原因再修复。只要给出相关部分，它很擅长跨文件追踪一个 bug。

打开联网搜索，提一个需要多个来源的问题，让它写一份附带可核对链接的简短简报。

上传数据看板、表格截图或幻灯片，问它哪里变了、缺了什么、这些数字意味着什么。

粘贴合同、论文或会议记录，让它列出风险、待解决问题或结构化摘要，再针对任意部分追问。

把选项、限制和目标列出来，让模型比较它们、列出取舍，并说明下一步该核实什么。

在中英文之间翻译，同时保持术语、语气和格式，并让它标注可能有两种理解的地方。

核对事实、数字和引用，法律、医疗或财务问题尤其要注意。来源重要时，让它给出来源。

推理 token 需要时间，并按输出计费。简单改写、翻译和短回答请关闭思考。

联网回答的质量取决于找到的网页。如果来源看起来不可靠，让模型换一个更具体的关键词重新搜索。

模型能理解视频，但 Buble 对话目前只接受图片。可以把关键帧截图后发送。

超过 30 条消息或 20 万 token 后，最早的内容会被移出。对话很长时，带一段简短摘要开一个新对话。

和使用任何在线 AI 服务一样，不要在提示词里放密码、密钥或私人敏感信息。