Nano Banana
适合快速概念生成、活跃的 prompt 探索，以及早期大量测试创意方向。
工作室图片
面向原创视觉想法的 Text to Image 生成器
从一段 written idea 开始，选择合适模型，用 Buble text to image 从零生成概念图、角色方向、海报概念、故事画面、缩略图和教学视觉。
无需源图Prompt 优先创作多模型对比快速概念迭代
文生图
把文字想法快速变成值得继续探索的视觉方向
Text to image 的核心，是只用文字就生成一张新的图。Buble 帮你把想法更快变成视觉方向，对比多个生成结果，再围绕最有潜力的一版继续 refinement，而不是对着空白画布反复试错。
从想象开始，而不是从参考图开始
当你需要一张全新的视觉，而不是改已有图片时，用自然语言把场景、主体、氛围和风格讲清楚。
快速探索多个方向
让同一个 prompt 生成不同视觉解释，对比构图、风格和整体气质，再决定往哪一版继续走。
按创意目标选择模型
有的模型更适合概念速度，有的更适合电影感，有的更适合排版和设计方向。
把最强概念推进成可评审草稿
从原始想法到可评审视觉，不靠一次命中，而是通过更清晰的 brief 和更小步的 refinement 逐步收敛。
模型阵容
不同 prompt 导向任务对应不同文生图模型
Buble 面向 prompt-first 图片创作设计。模型选择应该服务于概念速度、气氛、排版、真实感和视觉设计风格，而不是只追热门模型。
GPT Image 2
适合 prompt 忠实度、画面结构和商业感更强的图像输出。
Seedream 4.5
适合海报概念、品牌视觉方向，以及对排版感和图形秩序要求更高的任务。
FLUX.2
适合更广的创意探索、更灵活的开放工作流，以及多风格方向测试。
电影感与插画类 prompt
对于世界观、角色和叙事场景，更适合选择能稳定表达氛围、层次和风格方向的模型。
设计与发布类 prompt
对于封面、海报和图形概念，更适合选择在布局结构和靠近文字区域表现上更稳的模型。
工作流
从 prompt 到强势初稿的四步流程
稳定的文生图工作流，起点是一段清晰的想法，再把这段想法扩展成多个可比较的视觉方向，并继续 refinement。
Step 01
先定义图片想法
先明确你想表达的场景、资产类型、受众和情绪，再去考虑抛光和细节。
Step 02
写出视觉 prompt
把主体、环境、动作、风格、构图和灯光写清楚，让模型有足够明确的创意方向。
Step 03
生成并比较多个方向
用一个或多个模型生成结果，对比气氛、可读性、真实感和设计质量。
Step 04
围绕最有潜力的一版继续 refinement
把最好的方向继续收紧，而不是一遍遍重写全新 prompt。
结果场景
你能用 text to image 做出的原创视觉结果
Buble text to image 最适合那些只靠文字就要从零生成新视觉的任务。它帮助创作者、营销团队、教育工作者和叙事型内容团队，把想法快速变成具体图像。
01
概念艺术与世界观构建
把一段场景描述快速变成环境、氛围帧、世界观视觉和 campaign 概念方向。
02
角色方向探索
根据人物设定、职业身份或故事背景，生成角色外观、服装、姿态和表情方向。
03
海报与主视觉概念探索
在投入正式设计资源之前，先生成活动海报、Campaign Key Visual 和标题主导型图片方向。
04
故事画面与电影感场景
把一句叙事描述变成故事片段、电影感画面或情绪场景，用来提前可视化 narrative beats。
05
封面与缩略图概念
为博客、社媒、视频和创作者内容生成更有钩子的封面视觉与缩略图方向。
06
教学与解释型插图
把抽象主题转成图示、场景化说明和教学图，让复杂概念更容易被理解。
Prompt 模式
适合原创文生图任务的 prompt 模板
这些示例专门面向 prompt-first 创作。替换主体、语气或受众后，再比较模型，判断哪条方向最值得继续 refinement。
奇幻场景概念
Prompt：一座漂浮在云海之上的巨大神殿，晨曦穿过云层，石阶通向发光大门，瀑布从空中坠落，史诗奇幻氛围，电影感广角构图，16:9。
角色设定草案
Prompt：一名友好机器人咖啡师的角色设定图，正面、侧面、背面和表情组，材质统一，白底，清晰概念图呈现。
海报概念
Prompt：一张 AI 设计工作坊的极简海报概念，黑底，电光黄色抽象图形，强烈层级，清晰标题区域，高级活动视觉方向。
故事感画面
Prompt：一名孤独旅人走在无尽沙漠公路上，日落橙光，长阴影，电影感忧郁氛围，宽幅跟拍构图，16:9。
教学图示
Prompt：一张适合课堂展示的信息图风格插图，解释太阳能板如何为家庭电池供电，图标简洁，信息流清晰，白底，有限配色。
缩略图概念
Prompt：一张关于未来设计工具的视频缩略图概念，中心设备主体强烈，背景灯光鲜明，视觉焦点清晰，16:9。
对比
为不同 text to image 任务选择合适模型
用这张表来判断哪个模型更适合创意速度、prompt 忠实度、设计层级、海报方向或后续编辑潜力。
| 能力 | Buble 图片生成器 | 单一模型工具 | 纯手工制作 |
|---|---|---|---|
| 快速概念生成 | |||
| 原创场景生成 | |||
| 海报与排版概念 | |||
| 角色与世界观探索 | |||
| 开放工作流适配 |
常见问题
文生图常见问题
给创作者、营销团队、设计师、叙事创作者和教育工作者的答案，帮助理解 prompt-first 图像工作流。
提示词策略
让 text to image 更稳定的提示词结构
在文生图里，prompt 本身就是“源素材”。你越能清楚定义场景、风格、媒介和用途，模型越容易生成有价值的方向，而不是模糊艺术图。
先写主体和场景
先确定画面里是谁或什么、在哪里、正在发生什么，再补风格细节。
描述媒介和视觉语言
明确说明是概念图、编辑感摄影、3D 渲染、动漫分镜、海报设计还是教学插图。
控制构图和灯光
用镜头角度、景别、光线方向、配色和留白，让结果更接近可用的视觉草稿。
在相关场景中写明用途
如果图片是为海报、封面、首屏、缩略图或教学图服务，直接写进 prompt 会更稳定。
质量检查
每一张文生图都应该在发布前复查
Text to image 生成很快，但输出仍然需要人工审核。无论用于发布、叙事还是营销，都应把每张图当成创意草稿来检查。
文字和数字
检查海报标题、包装文字、价格、日期和品牌名。
产品细节
确认 logo、形状、颜色、材质和关键卖点没有被改错。
人物和手部
人像、手指、姿态和表情仍需要人工复核。
构图留白
确认画面是否适合加标题、按钮、字幕或裁切。
事实与合规
不要让模型生成未验证的事实、医疗金融承诺或侵权元素。
复用价值
保留最好的模型、比例和 prompt，为下一批素材继续复用。