用 GPT Image 2.6 生成图片与参考图编辑

从 Flare 开始测试不同的裁切、活动方向或图文关系。OpenAI 将它定位为速度优先，并强调版式改善。用同一画面比例对比候选结果，避免把取景变化误判为构图优劣。

当材质、人物辨识度或参考图完整性更重要时，可以尝试 Sunburst。它重视细节，但不会逐像素锁定原图。把输出和原图放到同一比例检查，尤其留意标签、面部和高反差边缘。

保持提示词、参考图、比例和分辨率一致，只切换变体。对照层级、身份特征、边缘和后期返工量判断。OpenAI 报告这一代的生成速度更快，但这不是 Buble 的响应时长承诺。

使用清晰的商品原图测试节日场景或布光，核对瓶盖、包装尺寸和品牌细节。零售商品必须与实物完全一致时，保留已审核的商品图，仅合成生成的背景。

用引号给出简短标题，指定文字位置。日期、价格和行动号召保留为可编辑图层。把结果缩小到信息流尺寸检查，标题层级往往比背景纹理更重要。

选用清晰、已认可的角色参考图，并说明发型、外套或配饰等辨识特征。分别改变动作和取景，把多张输出排在一起查看，找出单张浏览时难以察觉的变化。

方形卡片可以选 1:1，竖版信息流可以选 4:5，横幅可以选 16:9。先用 1K 确定构图，确有裁切或交付细节需求时再选 2K 或 4K。印刷排版前核对实际像素。同一活动既要横版又要竖版时，先检查裁切效果再提高分辨率。更大的图片不会自动给标题腾位置，必要时改写简报，为窄版重新构图。

这里输出 PNG 静态图；Kie 文档中的 JPEG 和 WebP 输出未在本次接入中开放。背景选项仅在 1K 下开放，抠图可选透明背景，并在明暗底色上检查边缘。需要 Alpha 通道时保留原 PNG，交付时可另存压缩版本。

Kie.ai 按 token 用量计费，同分辨率的任务也不一定等价。Buble 根据完成后的供应商用量结算积分，而不是宣称每张固定价格。提交前可能预留积分，建议只上传必要的参考图。